pepayatech

0 (0 Review)
320 views
DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPEYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN
Thumbnail Youtube

PepayaTech adalah aplikasi berbasis teknologi cerdas yang dirancang untuk membantu petani dan pelaku agribisnis dalam memantau dan menentukan tingkat kematangan buah pepaya secara efisien. Aplikasi ini mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI), terutama model Convolutional Neural Network (CNN), untuk analisis citra buah pepaya.

Informasi Produk

Platform:

Intenet of Thing (IoT)
 
Website
 

Nama Kelompok:
DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPEYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN

Ketua Kelompok:
MOHAMMAD SAYYIDI (E41222264)

Anggota Kelompok:

  1. Fahmi Fahreza
    (E41222253)
  2. Reyhan Cahyadi
    (E41222893)
  3. Rendy Maulana Sugiharto
    (E41222825)
  4. Caesar Ali
    (E41202169)

Program Studi: Teknik Informatika

Semester / Golongan: 5 / E

Login to Vote
Hubungi Pengembang Email Pengembang

( 0 / 5 )

(0) Ulasan
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Produk Lainnya
Perancangan Sistem IoT Klasifikasi Grading Tomat Sayur (Solanum lycopersicum) Berdasarkan Citra Visual Menggunakan Backpropagation

Intenet of Thing (IoT) Website 

Sistem informasi arena fit gym jember

Database Website 

Nano App

EDUPRESENCE - APLIKASI PRESENSI GURU BERBASIS WEB DAN MOBILE

Cloud Service Database Design Grafis Design Logo Mobile Android Mobile Web Networking UI / UX Website 

SIMI (Sistem Informasi pekerja Migran Indonesia) Untuk PT Diyavi Manpower Surabaya

Mobile Web Mobile Android Website