Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Manusia Akibat Infeksi Jamur
MEDIGO merupakan sistem terintegrasi berbasis teknologi cerdas yang dirancang untuk mendukung pelayanan kesehatan melalui klasifikasi penyakit kulit akibat infeksi jamur dan pengelolaan antrean pasien. Sistem ini memanfaatkan Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis citra kulit yang diambil melalui aplikasi mobile, dengan fitur cropping area lesi guna memfokuskan analisis pada bagian kulit yang relevan. Selain itu, MEDIGO dilengkapi dengan sistem validasi antrean pasien berbasis RFID yang terintegrasi dengan website, sehingga membantu meningkatkan efisiensi, ketertiban, dan akurasi proses pelayanan. MEDIGO berperan sebagai alat bantu deteksi awal sekaligus solusi digital yang mengintegrasikan aspek medis dan manajemen pelayanan kesehatan secara modern.
Informasi Produk
Platform:
Database
Embedded System
Intenet of Thing (IoT)
Mobile Android
UI / UX
Website
Nama Kelompok:
TIM PANDAWA
Ketua Kelompok:
Izzul Islam Ramadhan (E41231215)
Anggota Kelompok:
- Bimaa Achmad Fiil Ardhi
(E41231099) - Edwin Kurniawan
(E41231275) - Muhammad Diega S.
(E41231324) - Aldo Rayhan Radittyanuh
(E41231261)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 5 / C
( 0 / 5 )
(0) Ulasan
Produk Lainnya
Kyobot : Robot Panen Otomatis Berbasis AI Dengan Teknologi Deteksi Kematangan Buah Menggunakan Citra Vision
Embedded System Intenet of Thing (IoT) Mobile Web
Sistem Pemesanan Cafe' KSIXTEEN
Mobile Web Website