Pothole Report System:Deteksi otomatis jalan berlubang menggunakan YOLOv11 dan Robot RC
PRS adalah sistem terpadu berbasis web dan Artificial Intelligence (AI) yang dirancang untuk mendeteksi, mendata, dan memetakan kerusakan jalan (lubang) secara otomatis. Sistem ini diciptakan sebagai solusi atas lambatnya pelaporan manual dan kurangnya data akurat bagi pemerintah dalam memprioritaskan perbaikan jalan.
Fitur & Fungsi Utama:
1. Deteksi Otomatis Berbasis AI: Menggunakan model Computer Vision (YOLOv11) untuk mengenali lubang jalan dari Kamera IoT.
2. Integrasi IoT Real-Time: Perangkat IoT yang dipasang pada kendaraan secara otomatis mengukur kedalaman lubang menggunakan sensor ultrasonik dan mencatat koordinat lokasi kejadian melalui GPS.
3. Pemetaan Digital (GIS): Seluruh data ditampilkan dalam dashboard berbasis web yang memvisualisasikan sebaran titik kerusakan jalan di peta digital.
4. Manajemen Laporan Terpusat: Memudahkan admin atau dinas terkait untuk memverifikasi laporan, melihat bukti foto, dan memperbarui status perbaikan jalan.
Informasi Produk
Platform:
Embedded System
Intenet of Thing (IoT)
Website
Nama Kelompok:
Semester 5 Ez
Ketua Kelompok:
Bachtiar Juli Anandi (E41231498)
Anggota Kelompok:
- Aditya Fajar Maulana
(E41231866) - Ahmad Syaifudin
(E41231779) - Ariel Dwi Bagasadewa
(E41232006)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 5 / D
( 0 / 5 )
(0) Ulasan
Produk Lainnya
Digital Village
Mobile Android Website
Auter (Automatic Water Pump)
Desktop
Sistem Deteksi Microsleep Real-Time Berbasis Deep Learning Menggunakan MobileNetV3-Small, EfficientNet-B0, dan MediaPipe dengan Webcam, Sensor Infrared, dan GPS
Intenet of Thing (IoT) Mobile Android Website