Klasifikasi kualitas jeruk semboro menggunakan arsitektur VGG16 yang terintegrasi dengan IoT berbasis web
Sistem ini merupakan platform cerdas untuk klasifikasi kualitas jeruk Semboro (Citrus nobilis var. macrocarpa) menggunakan arsitektur deep learning VGG16 yang telah dioptimalkan untuk mengenali tingkat kualitas buah secara akurat berdasarkan citra. Model klasifikasi bekerja secara otomatis untuk menentukan kategori grade jeruk, seperti Grade A, B, atau C, berdasarkan fitur visual seperti warna kulit, tekstur, dan bentuk.
Sistem ini terintegrasi dengan perangkat IoT (Internet of Things) yang berfungsi mengumpulkan data gambar serta mengirimkan hasil klasifikasi secara real-time ke platform web. Melalui dashboard berbasis web, pengguna dapat memantau proses klasifikasi, melihat histori data, statistik performa model, dan status perangkat IoT secara langsung.
Informasi Produk
Platform:
Intenet of Thing (IoT)
Nama Kelompok:
J-TECH
Ketua Kelompok:
Rio Wildan Rakhsanjani A (E41232146)
Anggota Kelompok:
- Muhammad Rafi Syahbana
(E41232076) - Rizal Danuarta Akbar
(E41232109 ) - Rahmadani Bimasaka Anggara
(E41232291) - Dewitha Josephine Sembiring
(E41232065)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 5 / E
( 0 / 5 )
(0) Ulasan
Produk Lainnya
TOBAKO: Implementasi CNN dengan Transfer Learning MobileNetV2 Berbasis IoT untuk Deteksi Dini Penyakit Daun Tembakau melalui Aplikasi Mobile
Embedded System Intenet of Thing (IoT) Mobile Android Website
AutoGrow: Smart Garden Controller
Mobile Android
M3 CARE
Mobile Android Mobile Web Website