Implementasi Metode YOLOv8 dan Tesseract-OCR untuk Prototype Sistem Gerbang Otomatis Berbasis Kamera dengan Kendali wemos
Project ini mengembangkan sebuah prototipe sistem gerbang otomatis berbasis kamera yang memanfaatkan kombinasi YOLOv8 sebagai algoritma deteksi objek dan Tesseract-OCR untuk pembacaan teks plat nomor kendaraan. Sistem ini terintegrasi dengan modul Wemos sebagai pengendali aktuator, sehingga mampu membuka dan menutup gerbang secara otomatis berdasarkan identifikasi kendaraan secara real-time. Konsep ini menghadirkan solusi keamanan dan efisiensi modern untuk akses gerbang yang lebih cerdas, cepat, dan akurat.
Informasi Produk
Platform:
Website
Nama Kelompok:
Ultra Instinct
Ketua Kelompok:
Luthfan Dawami Ahmad (E41232326)
Anggota Kelompok:
- jimmy damai pribadi
(E41232072) - muhammad zidane julian saputra
(E41232150) - redrigo frans danu arta
(E41232149) - devi zahra safrida
(E41232170) - maria geovhani mote
(E41212189)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 5 / E
( 0 / 5 )
(0) Ulasan
Produk Lainnya
OvaSafe
Mobile Web
Jadah.Ko
Database Desktop UI / UX
Tefa Penggemukan Sapi (Feedlot)
Website