FERO - PALM

[TIF  EXHIBITION]

FERO-PALM (Elaesis Guineesis) adalah inovasi yang dirancang untuk membantu proses identifikasi kematangan buah kelapa sawit secara otomatis menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) EffcientNet-B0, yang diintegrasikan dengan RC Car berbasis web.

Saat ini, banyak petani masih menilai tingkat kematangan sawit secara manual dan subjektif, FERO-PALM hadir sebagai solusi modern yang lebih akurat, efisien, dan berbasis data.

Melalui sistem ini, RC Car dapat melakukan pengambilan gambar buah sawit secara real-time di lapangan, kemudian sistem akan mengklasifikasikan tingkat kematangan buah (mentah, setengah matang, matang, terlalu matang) secara otomatis. Selain itu, FERO-PALM juga mampu mengukur jarak objek di depan kendaraan sehingga operator dapat menghentikan RC Car sebelum terjadi tabrakan.

Apa Saja Fitur FERO-PALM?

Sistem Tertanam

- Data logging untuk analisis

- Monitoring real-time berbasis web

- Sistem terintegrasi & Scalable

- Effisiensi pengambilan data meningkat

Pengolahan Citra

- Ekstraksi ciri otomatis

- Kualitas data lebih konsisten

- Multi-kelas & multi-kondisi

- Potensi pemrosesan visual real-time

Sistem Cerdas

- Mengurangi ketergantungan tenaga ahli

- EfficientNet-B0 yang akurat & efisien

- Klasifikasi multi-kelas yang presisi

- Adaptif terhadap variasi data lapangan

Antarmuka Aplikasi

Operator dapat mengontrol RC Car, melihat hasil klasifikasi secara langsung, melakukan manual capture, live monitoring, serta mengakses tampilan probabilitas visual untuk setiap sampel buah sawit yang dianalisis.

Anggota Tim

Lastico Ridho Alparesz / E41232424

Syausan Nouvalia Barozat / E41232244

Nisrina Azhari Jinan / E41231458

M. Fadillah Iqbal Arianto / E41233154