Karirku v2.0 - Temukan Jalan Karirmu
KarirKu adalah platform pencarian lowongan kerja berbasis web yang dirancang untuk membantu pencari kerja dalam menemukan informasi pekerjaan secara lebih mudah, cepat, dan terarah. Sistem ini menjadi penghubung antara pencari kerja dan perusahaan dalam satu platform digital yang praktis dan mudah digunakan.
Melalui KarirKu, pencari kerja dapat mencari lowongan berdasarkan kebutuhan, melihat detail pekerjaan dan perusahaan, menyimpan lowongan favorit, mengirim lamaran, memantau status lamaran, menerima notifikasi, serta berkomunikasi dengan perusahaan melalui fitur chat. Selain tersedia dalam versi web, KarirKu juga memiliki versi mobile khusus untuk role pencaker agar proses pencarian kerja dapat dilakukan dengan lebih fleksibel melalui perangkat smartphone.
Bagi perusahaan, KarirKu menyediakan fitur untuk membuat dan mengelola lowongan kerja, melihat data pelamar, memproses tahapan rekrutmen, berkomunikasi dengan pelamar, serta melihat laporan dan rating perusahaan. Sistem ini juga dilengkapi dengan role admin yang berfungsi untuk mengelola data pengguna, memverifikasi perusahaan, menyetujui lowongan, serta menjaga kualitas informasi yang ditampilkan dalam platform.
Dengan adanya KarirKu, proses pencarian kerja dan rekrutmen dapat dilakukan secara lebih efisien, modern, dan terorganisir. Produk ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang membantu pencari kerja menemukan peluang karier yang sesuai, sekaligus membantu perusahaan mendapatkan kandidat yang tepa
Informasi Produk
Platform:
Mobile Web
Website
Nama Kelompok:
SmartDev
Ketua Kelompok:
Sultan Fachri Aziz (E41240184)
Anggota Kelompok:
- Mohammad Shobri
(E41240316) - Alif Fikkri Fernando
(E41240005) - Liana Dewi Triantoko
(E41240199) - Daris Putra Fajar
(E41240158)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 4 / A
( 0 / 5 )
(0) Ulasan
Produk Lainnya
AZLA PARCEL
Desktop
SABI ( Sahabat Cabai ) - Smart Farming Klasifikasi Penyakit Daun dan Monitoring Tanaman Cabai Rawit ORI dengan Algoritma SVM yang terintegrasi dengan Web
Embedded System Intenet of Thing (IoT) Website
OBJECT DETECTION PADA OBSTACLE UNTUK TONGKAT PINTAR TUNANETRA MENGGUNAKAN METODE YOLOv8
Embedded System Intenet of Thing (IoT)