Deskripsi:
Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan Cervical Cancer Behavior Risk Dataset yang diperoleh dari laman UCI Machine Learning Repository. Dataset terdiri dari 72 baris dengan 19 parameter yang dibagi menjadi 2 bagian, yaitu 65 baris data latih dan 7 baris data uji. Proses pelatihan data dilakukan menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization) dengan jumlah iterasi sebanyak 3000 iterasi dengan nilai alpha adalah 0.07 sehingga menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 95.38%.
Alat dan Bahan:
1. Dataset Risiko Perilaku Kanker Serviks (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Cervical+Cancer+Behavior+Risk)
2. Domain dan koneksi internet
3. Laptop pribadi dengan sistem operasi Windows 10 64-bit
4. Editor Web: Visual Studio Code (.NET Framework v4.5.2+)
5. Framework: CodeIgniter (CI) 4 (Version 4.1.3)
6. Template: Atlantis Bootstrap (Bootstrap)
7. Database Server: XAMPP dengan PHP v7.4.16
8. Pengelola Database: PHPMyAdmin
9. Browser: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge
10. Lain-lain: Github Desktop, Figma, Trello, Microsoft Excel
Keunggulan:
1. Klasifikasi Kanker Serviks
2. Manajemen Data Dinamis
3. Tampilan Menarik dan Mudah dipahami
Akses login admin:
username : admin
password : admin
Link Youtube: https://bit.ly/36Ux0Tb
Contact Person / WA: 082143138419 (Fahrul)
Email : fahrulirsyad16@gmail.com
