Website Deteksi Penyakit Daun Kopi & Aplikasi Monitoring dan Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai

Aplikasi kami dapat mengidentifikasi penyakit daun kopi dengan menggunakan metode CNN agar dapat mengetahui tingkat akurasi pada kelas penyakit pada daun kopi berdasarkan citra daun, Pada aplikasi berikutnya merupakan aplikasi dimana untuk memonitoring kelembaban tanaman cabai dan dapat menyiram otomatis tanaman sesuai dengan kelembabannya

Informasi Produk

  • Platform : Website, Mobile
  • Nama Kelompok : Fantastic Five
  • Ketua : Zainidine Afi Wijaya (E41212041)
  • Anggota : Gema Hanna N (E41210132), Amelia Fawazz Zain (E41211978), Wahyu Tegar Satria(E41212030), Restu Aji Prasetyo (E41210002)
  • Semester / Golongan : 5 / A

(5.00)

Share :

( 5.00 / 5 )

(17) Ulasan
5
17
4
0
3
0
2
0
1
0
Nabila Risa
2 years ago

🤗🤗🤗

Nabila Risa
2 years ago

Tingkat ketepatan dalam mengenali penyakit daun kopi oleh aplikasi ini memang luar biasa

BOS SETYA
2 years ago

"Saya merasa lebih efisien dalam mengelola kebun kopi karena bisa langsung bertindak ketika mendeteksi adanya penyakit melalui aplikasi ini.

Firman Mangkuraja
2 years ago

Hasil diagnosis dari aplikasi ini cocok dengan apa yang sebenarnya terjadi pada tanaman kopi saya, memberikan kepercayaan bahwa informasinya valid.

Afi Wijaya
2 years ago

Sebagai pemula dalam dunia pertanian kopi, aplikasi ini sangat membantu saya memahami gejala penyakit pada tanaman

Enden Gaming
2 years ago

Sangat berguna bagi saya sebagai petani kopi untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman secara tepat

E41212041 Zainidine Afi Wijaya
2 years ago

Jaya jaya jaya

Produk Lainnya
SIstem pemesanan Travel Umrah Rahmatan Berbasis Website dan Mobile

website, mobile

Sistem Informasi Competition Center

Website, Mobile

RIF KOMPUTER

website.desktop

Sistem Deteksi Kematangan Buah Nanas Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network)

AI, Website & Alat Sortir

Dapnetwork App

website, mobile