APLIKASI KASIR BERBASIS DESKTOP PENJUALAN BODYPART MOBIL BEKAS (UBA) UD.BAROKAH ACCESORIES

APLIKASI KASIR BERBASIS DESKTOP PENJUALAN BODYPART MOBIL BEKAS (UBA) UD.BAROKAH ACCESORIES adalah sebuah aplikasi dekstop yang dirancang untuk memudahkan owner dalam pendataan barang dan besar harapan aplikasi ini dapat membantu mempercepat proses jual beli bodypart mobil bekas

Informasi Produk

  • Platform : Dekstop
  • Nama Kelompok : UBA ACCESS PROJECT
  • Ketua : MUHAMMAD RAFI SYAHBANA (E41232076)
  • Anggota : Muhammad Rafi Syahbana (E41232076);Musa Habibulloh Al Faruq (E41232151);Aditya Dharma Eka Syah Putra (E41231953);Rahmadani Bimasaka Anggara (E41232291);Mohamad Raihan Hanif (E41232304);Indria Iqma (E41232194)
  • Semester / Golongan : 1 / E

(5.00)

Share :

( 5.00 / 5 )

(121) Ulasan
5
121
4
0
3
0
2
0
1
0
Padma Farah
1 year ago

Semoga aplikasi ini membawa perubahan positif dan kemudahan baru untuk bengkel.

Elisa Wahyuni
1 year ago

Semoga aplikasi ini menjadi rahasia sukses bagi pemilik bengkel.

Febi Mardhiyah
1 year ago

Semoga aplikasi ini membawa inovasi positif dan perkembangan dalam industri bengkel.

Ekajayanti Jessica
1 year ago

Sukses terus, semoga aplikasi ini menjadi andalan di dunia bisnis bengkel.

Baktiadi Wibisono
1 year ago

Sukses terus, semoga aplikasi ini memudahkan manajemen bengkel-bengkel.

Aurora Kasiyah
1 year ago

Sukses terus, semoga aplikasi ini mengubah cara pemilik bengkel berbisnis.

Maida Septi
1 year ago

Dukung terus aplikasi ini, semoga jadi pilihan utama pemilik bengkel.

Asirwanda Maryadi
1 year ago

Wah, semoga aplikasi ini menjadi pilihan utama bagi pemilik bengkel di seluruh Indonesia.

Almira Laksita
1 year ago

Sukses terus, semoga aplikasi ini mendukung pertumbuhan bisnis bengkel.

Caraka Saragih
1 year ago

Wah, semoga aplikasi ini membantu pemilik bengkel mengoptimalkan bisnisnya.

Produk Lainnya
Si Vosis

website,mobile

JTI VOTE

https://jti-vote.tifint.myhost.id/jtivote/

InonesianTradisionalFood

website,mobile

Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah dengan Metode CNN dan Implementasi RFID Sticker

Website, IOT

SMART DOOR LOCK

Dekstop