Aplikasi Presensi Online Berbasis Mobile dengan Face Recognition dan GPS
Aplikasi presensi berbasis mobile dengan teknologi face recognition dan GPS atau dengan nama aplikasi Presence+ adalah solusi modern untuk mengatasi kendala presensi manual. Aplikasi ini memungkinkan siswa melakukan presensi dengan pemindaian wajah dan memverifikasi lokasi menggunakan GPS, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi. Dikembangkan untuk mendukung kebutuhan SMK Negeri 3 Jember, aplikasi ini mempermudah pengelolaan data kehadiran secara profesional dan tepat waktu.
Aplikasi ini berbasis mobile dan website. Pada mobile digunakan oleh siswa dan wali murid. Sedangkan website digunakan oleh admin dan wali kelas. Pada mobile, aplikasi ini akan mendeteksi wajah siswa yang telah terdaftar dan lokasi yang akurat di lingkungan sekolah. Presence+ mempersingkat waktu dalam presensi dan mempermudah dalam laporan rekap presensi. Siswa dan wali murid mengetahui riwayat presensi siswa. Selain itu, presence+ mempermudah wali murid dalam mengirim surat izin secara online dan mengetahui apakah surat izin diterima oleh wali kelas atau tidak.
Pada website halaman admin digunakan untuk manajemen data siswa, pegawai, jenis pegawai, wali murid, kelas, mata pelajaran, dan jadwal mata pelajaran. Admin memiliki akses penuh untuk melakukan hal-hal seperti menambah data baru, melihat daftar data, memperbarui informasi yang ada, dan menghapus data jika diperlukan. Fitur ini memastikan sistem selalu up-to-date dan mudah dikelola. Pada fitur wali kelas terdapat manajemen surat izin. Wali kelas menentukan apakah surat izin dapat diterima atau tidak. Pada halaman wali kelas terdapat fitur presensi sesuai hari ini. Tidak kalah penting, yaitu pada halaman wali kelas juga terdapat fitur laporan rekap presensi yang dilengkapi dengan filter tanggal.
Informasi Produk
Platform:
Mobile Android
Mobile Web
Website
Nama Kelompok:
Mafia Team
Ketua Kelompok:
Laura Tita Anindya G (E41230629)
Anggota Kelompok:
- Ita Nurlaili
(E41230627) - Melvina Citra Saqina
(E41230775) - Dwi Farhan Setiawan
(E41230875) - M. Dien Vito Alivio Hidayat
(E41231065) - Hovivah
(41231021)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 3 / B
( 5.00 / 5 )
(18) Ulasan
NOVA ISMA
3 bulan yang lalu
KEREN BGT WOI LAHHH, SEMANGATTTT!!!!!
Afi wisnu wardana Gol B
3 bulan yang lalu
Mantappppppuuu, bermanfaat bangett ini
Aulia maritza
3 bulan yang lalu
kerennn
diftya maulidza
3 bulan yang lalu
kerennn bangettt
Yefta Octa
3 bulan yang lalu
kerennn
laura tita
3 bulan yang lalu
semangat projeknya
laura octavia
3 bulan yang lalu
semangat ya
Helcurt Legend
3 bulan yang lalu
good job
E41230627 Ita Nurlaili
3 bulan yang lalu
gila keren bgt cuy
Astrid Fitriani
3 bulan yang lalu
KEREN BGT APK NYA, JOS
Produk Lainnya

OBJECT DETECTION PADA OBSTACLE UNTUK TONGKAT PINTAR TUNANETRA MENGGUNAKAN METODE YOLOv8
Embedded System Intenet of Thing (IoT)
