pepayatech
PepayaTech adalah aplikasi berbasis teknologi cerdas yang dirancang untuk membantu petani dan pelaku agribisnis dalam memantau dan menentukan tingkat kematangan buah pepaya secara efisien. Aplikasi ini mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI), terutama model Convolutional Neural Network (CNN), untuk analisis citra buah pepaya.
Informasi Produk
Platform:
Intenet of Thing (IoT)
Website
Nama Kelompok:
DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPEYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN
Ketua Kelompok:
MOHAMMAD SAYYIDI (E41222264)
Anggota Kelompok:
- Fahmi Fahreza
(E41222253) - Reyhan Cahyadi
(E41222893) - Rendy Maulana Sugiharto
(E41222825) - Caesar Ali
(E41202169)
Program Studi: Teknik Informatika
Semester / Golongan: 5 / E
( 0 / 5 )
(0) Ulasan
Produk Lainnya
Sistem Prediksi Penyakit Diabetes Berbasis Data Kesehatan
Mobile Android Website
OBJECT DETECTION PADA OBSTACLE UNTUK TONGKAT PINTAR TUNANETRA MENGGUNAKAN METODE YOLOv8
Embedded System Intenet of Thing (IoT)
SISTEM INFORMASI BEASISWA POLIJE
Website
JAMKOT: JAMUR AUTOMASI MONITORING & KONTROL OVER TELEMEMTRI
Intenet of Thing (IoT)
Conveyor sensor warna (alat sortir)
Database