Sistem Klasifikasi Jenis Jamur Merang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Terintegrasi dengan IoT Berbasis Web

🍄 Sistem Klasifikasi Jamur Merang Otomatis Berbasis KNN dan IoT

Masalah :

Proses grading (penilaian kualitas) jamur merang yang masih manual rentan terhadap ketidakakuratan, ketidakkonsistenan, dan human error, yang berujung pada penurunan nilai jual produk.

Solusi :

Sistem inovatif ini mengotomatisasi penilaian kualitas jamur merang. Sistem ini mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang terintegrasi dengan teknologi IoT berbasis Web, menawarkan metode grading yang lebih cepat, akurat, dan efisien.

Pencapaian & Keunggulan :

Akurasi Tinggi: Model KNN berhasil mencapai akurasi klasifikasi sebesar 93% dalam membedakan tingkatan kualitas jamur.

Peningkatan Nilai Jual: Memastikan penetapan grade yang tepat sesuai standar, sehingga meningkatkan nilai jual produk dan secara signifikan mengurangi kesalahan penilaian manual.