Implementasi Yolo untuk Deteksi Dini Api pada sistem monitoring Iot

Sistem deteksi dini api ini dirancang terhubung dengan robot pemadam api otomatis yang bekerja secara mandiri. Melalui kamera yang tertanam pada robot, aplikasi mampu mengenali keberadaan api secara langsung menggunakan model YOLO serta memantau kondisi melalui jaringan IoT. Ketika teridentifikasi adanya api, robot akan menggerakkan badan dan nozzle menuju lokasi sumber api lalu melakukan penyemprotan secara otomatis, sekaligus mencatat riwayat kejadian sebagai dokumentasi.

Dari sisi fungsi, adanya robot otomatis ini dapat mempercepat proses pencegahan kebakaran, mengurangi risiko keselamatan bagi manusia, dan membantu membatasi kerugian material. Robot mampu beroperasi secara terus menerus sehingga potensi kebakaran dapat direspon lebih awal tanpa menunggu penanganan manual dari pengguna.

Keunggulan utama terletak pada kecerdasannya dalam mengidentifikasi objek api secara lebih akurat melalui komputer visi, sehingga robot mampu membedakan antara cahaya lampu dan api asli untuk mencegah kesalahan deteksi. Dukungan jaringan IoT juga menjadikan proses pemantauan dan pengoperasian dapat dilakukan dari jarak jauh, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan.

Penggunaan sistem ini sangat sesuai diterapkan pada area dengan risiko kebakaran tinggi seperti dapur produksi, laboratorium, gudang, area penyimpanan material mudah terbakar, hingga bangunan industri atau pendidikan. Dengan begitu, teknologi robotik ini menjadi solusi pemadaman otomatis yang lebih aman, cepat, dan responsif dalam mengantisipasi kejadian kebakaran.