Implementasi Metode YOLOv8 dan Tesseract-OCR untuk Prototype Sistem Gerbang Otomatis Berbasis Kamera dengan Kendali wemos

0 (0 Review)
27 views
Ultra Instinct
Thumbnail Youtube

Project ini mengembangkan sebuah prototipe sistem gerbang otomatis berbasis kamera yang memanfaatkan kombinasi YOLOv8 sebagai algoritma deteksi objek dan Tesseract-OCR untuk pembacaan teks plat nomor kendaraan. Sistem ini terintegrasi dengan modul Wemos sebagai pengendali aktuator, sehingga mampu membuka dan menutup gerbang secara otomatis berdasarkan identifikasi kendaraan secara real-time. Konsep ini menghadirkan solusi keamanan dan efisiensi modern untuk akses gerbang yang lebih cerdas, cepat, dan akurat.

Informasi Produk

Platform:

Website
 

Nama Kelompok:
Ultra Instinct

Ketua Kelompok:
Luthfan Dawami Ahmad (E41232326)

Anggota Kelompok:

  1. jimmy damai pribadi
    (E41232072)
  2. muhammad zidane julian saputra
    (E41232150)
  3. redrigo frans danu arta
    (E41232149)
  4. devi zahra safrida
    (E41232170)
  5. maria geovhani mote
    (E41212189)

Program Studi: Teknik Informatika

Semester / Golongan: 5 / E

Login to Vote
Hubungi Pengembang Email Pengembang Lihat Website Download App Download Desktop

( 0 / 5 )

(0) Ulasan
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Produk Lainnya
HydroSee

Intenet of Thing (IoT) 

Medvora: Smart Medication Reminder dengan AI Chatbot & Emergency Button untuk Pasien Rawat Jalan Puskesmas Patrang Jember Berbasis Website & Mobile

Mobile Android Website 

Aplikasi Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes

Mobile Web UI / UX Website 

Q-NEX: SMART ROBOT TRANSPORTER BERBASIS KENDALI KOMPUTER VISION UNTUK OTOMATISASI PENGANGKUTAN BARANG DAN IOT MOBILE APP

Intenet of Thing (IoT) Mobile Android 

Ar Roudhoh Digital Library

Website