Perancangan Sistem IoT Klasifikasi Grading Tomat Sayur (Solanum lycopersicum) Berdasarkan Citra Visual Menggunakan Backpropagation

Perancangan Sistem IoT Klasifikasi Grading Tomat Sayur (Solanum lycopersicum) bertujuan menghadirkan proses penyortiran yang lebih modern, efisien, dan bebas dari penilaian subjektif. Kamera digunakan untuk menangkap citra setiap tomat, lalu data visual tersebut diproses sebagai dasar penentuan kualitas. Melalui pendekatan ini, proses sortir yang sebelumnya lambat dan kurang konsisten dapat ditingkatkan menjadi lebih cepat dan stabil.

Sistem ini menggunakan metode Backpropagation untuk mempelajari pola kualitas dari data pelatihan dan mengklasifikasikan tomat ke dalam grade yang sesuai. Hasil klasifikasi kemudian dikirim melalui jaringan IoT ke perangkat pengendali sehingga proses pemilahan dapat berlangsung secara otomatis dan real-time. Dengan integrasi teknologi ini, sistem mampu memberikan kinerja yang lebih cepat, akurat, dan efisien