DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN PADA BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODE KNN

Aplikasi deteksi tingkat kematangan pada buah tomat. Penentuan klasifikasi menggunakan aplikasi deteksi ini akan lebih mudah dan cepat dari pada harus menggunakan cara manual. Klasifikasi hasil yaitu matang, setengah matang dan mentah.

Yang perlu dipersiapkan :

- Citra Data Latih

- Citra Data uji 

- Aplikasi Matlab 

Informasi Produk

  • Platform : Desktop
  • Nama Kelompok : Kelompok 5
  • Ketua : Liga Bayu Herdianto (E41190139)
  • Anggota : Mita Wafa Wulandari (E41190160); Raihan Dimas Arifin (E41190298); Firman Wahyudi (E41190305); Dillah Amalia Fiqyani (E41190614)
  • Semester / Golongan : 5 / A

(4.96)

Share :

( 4.96 / 5 )

(56) Ulasan
5
54
4
2
3
0
2
0
1
0
wibu woawoa
3 years ago

Nice 🌱

Oneng Geming
3 years ago

Kerenn

Joki 01
3 years ago

Sangat bermanfaat

rizal tri wahyu
3 years ago

Mantab

Rizal Tri Wahyu Santoso
3 years ago

Sip

Wardhatul Jannah Fiqyani
3 years ago

The best 👍👍

Eka Saputri Ramadani
3 years ago

keren banget

Mumtaz Rahmi
3 years ago

Keren dan kreatif👍semoga nanti bisa dikembangkan lagi ke subjek yg lebih luas. Semangat!!

tarisa bintang
3 years ago

keren!

Septia Ifs
3 years ago

bagus

Produk Lainnya
Aplikasi Point Of Sales VATAS

Desktop

SISTEM OTOMASI PENYORTIRAN MUTU TOMAT DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Alat

ReMobil(Rental Mobil)

desktop

SABLON.IN

web, mobile

PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN – RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BUNGA

Aplikasi Sistem Cerdas