DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN PADA BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODE KNN

Aplikasi deteksi tingkat kematangan pada buah tomat. Penentuan klasifikasi menggunakan aplikasi deteksi ini akan lebih mudah dan cepat dari pada harus menggunakan cara manual. Klasifikasi hasil yaitu matang, setengah matang dan mentah.

Yang perlu dipersiapkan :

- Citra Data Latih

- Citra Data uji 

- Aplikasi Matlab 

Informasi Produk

  • Platform : Desktop
  • Nama Kelompok : Kelompok 5
  • Ketua : Liga Bayu Herdianto (E41190139)
  • Anggota : Mita Wafa Wulandari (E41190160); Raihan Dimas Arifin (E41190298); Firman Wahyudi (E41190305); Dillah Amalia Fiqyani (E41190614)
  • Semester / Golongan : 5 / A

(4.96)

Share :

( 4.96 / 5 )

(56) Ulasan
5
54
4
2
3
0
2
0
1
0
Nifira Samid Nahiar
3 years ago

Mantap... semangat terus

Novanto Satriyo
3 years ago

Keren

Anjakhafi Yahyalloh
3 years ago

Keren boss

Rahmat Agung
3 years ago

Ngueri mas sabun

Mochammad Ilham A E
3 years ago

MANTAP

3MRK6_Serena Salaita
3 years ago

bersama sajun membangun negeri hehe

Fahrurrozi
3 years ago

Inovatif, jadi pingin jualan tomat

Firman Rafli
3 years ago

mantap

Andre Prasetyo
3 years ago

Mantep. Rangas tok, aku padamu Jun

Muhammad Angga
3 years ago

Sangat inovatif

Produk Lainnya
Aplikasi kasir e-rental berbasis desktop untuk penyewaan dan pengembalian buku

Desktop

Rizquna Online Store

website, mobile

DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN PADA BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODE KNN

Desktop

Stationery Pro (Desktop Apllication Point of Sale ATK Store)

Desktop

Lightlance

Website dan Mobile