DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN PADA BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODE KNN

Aplikasi deteksi tingkat kematangan pada buah tomat. Penentuan klasifikasi menggunakan aplikasi deteksi ini akan lebih mudah dan cepat dari pada harus menggunakan cara manual. Klasifikasi hasil yaitu matang, setengah matang dan mentah.

Yang perlu dipersiapkan :

- Citra Data Latih

- Citra Data uji 

- Aplikasi Matlab 

Informasi Produk

  • Platform : Desktop
  • Nama Kelompok : Kelompok 5
  • Ketua : Liga Bayu Herdianto (E41190139)
  • Anggota : Mita Wafa Wulandari (E41190160); Raihan Dimas Arifin (E41190298); Firman Wahyudi (E41190305); Dillah Amalia Fiqyani (E41190614)
  • Semester / Golongan : 5 / A

(4.96)

Share :

( 4.96 / 5 )

(56) Ulasan
5
54
4
2
3
0
2
0
1
0
FANISA SALSABILLA NURIA
3 years ago

Semangat!!

Indah Ayu Lestari
3 years ago

Keren banget, semangat berkarya yaa

Wardhatul Jannah Fiqyani
3 years ago

Sip

Agri - Dewinta Zahwa Ruty - 015
3 years ago

Luar biasa, semoga dapat dikembangkan lagi

Firlana Baiturrochman
3 years ago

Goood

Dian Maulidi
3 years ago

Keren, semangat berinovasi

Bilal Maulana
3 years ago

Nice

Mita Wafa Wulandari
3 years ago

Mantab

Rani Fauziyah Putri
3 years ago

Keren banget, sangat bermanfaat

suryani perpus
3 years ago

Keren

Produk Lainnya
Kunci Grendel Otomatis Menggunakan Sensor Sidik Jari

prototype alat

Sederhana Shop

Desktop

Deteksi Kematangan Buah Tomat Sayur Berdasarkan Fitur Warna HSV Menggunakan Metode Naïve Bayes

Dekstop

Aplikasi Samauntung

Website dan Mobile

Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata Electronic Ticket Tirta Agung (E-TIRA)

Website, Mobile